现代汽车工业自动化生产中往往涉及到各种零部件尺寸检测、自动装配的完整性检查、电子装配元件缺陷检测和字符识别等问题。因为汽车上的零件种类繁多，各类零件具体的结构形状不同且损坏特点和检验方法也均不相同，一些传统检测方法已无法适应高节拍、柔性化的生产需求。这是一个挑战，同时也是一个机遇以证明产品质量并且与汽车供应链建立持续的互动联系。

产生噪音的本质是机械振动。由瞬态激励或正常运行期间发生的周期性变化的激励引起的，通过路径传递产生典型的运行工况噪声。当动力学变化引起非典型振荡时，汽车马达检测，会出现与正常噪声的偏差。所有的机械结构都是这样，即使它们只能通过心理声学参数才能区分出来。

如果可以将异常噪声和被测产品的零部件结构对应起来，那么就可以确定噪声源。软件中识别噪声的特征量定义就是基于零部件结构、物理模型和它们的运动学特性

目前新能源汽车电池包防水防尘等级推荐是IP67（即1米深的水浸泡半小时无损坏，上汽、蔚来的电池包都是IP67）。汽车的使用环境恶劣，再怎么做防水防尘保护也不过分（上海有一年暴雨导致车库积水，传统车都淹挂了，而电动车完好无损）。

外部火烧：

590摄氏度火烧持续130秒电池无爆、起火、燃烧并且无火苗残留。

跌落：

1m高度自由落体在钢板上电池壳体完整功能正常

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